Bilgi Çağı Günü

16-17 Aralık 2023 tarihleri arasında bilgi teknolojileri temalı Bilgi Çağı Bilim Günü kapsamında bilgi teknolojileri ile alakalı yaşanan gelişmeleri anlatmak ve basit materyaller ile bir ürün ortaya çıkarmaya yönelik atölye çalışmaları ve birbirinden güzel etkinlikler gerçekleştirilecektir.

ÜCRET

Bilim merkezine girişler ücretli, etkinliklere katılım ücretsizdir. Giriş ücreti çocuklar ve öğrenciler için 5₺ yetişkinler için 7₺'dir.
 

ATÖLYE PROGRAMLARI

1. Atölye Adı: Veri Denizinde Keşif
 

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: Veri bilimi, verileri analiz ederek anlamlı bilgiler elde etmek için kullanılan bir yöntemdir. Scratch ile veri bilimi öğrenmek, öğrencilere veri analizi, veri görselleştirme, veri toplama ve veri temizleme gibi konuları öğretir. Bu sayede öğrenciler, verileri anlamlandırma ve yorumlama becerilerini geliştirirler.
 

2. Atölye Adı: Sanatçı Bitler

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: Atölyenin içeriği BBC micro: bit kartı ile sanat içerikli programlama hakkındadır.
 

3. Atölye Adı: Sanal Dünyanın Kapısı

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: İnternet ve hinterland kelimelerinin birleşiminden oluşan “İnterland”, bir Google eğitim projesidir. Bu proje, dijital vatandaşlık ve güvenlikle ilgili önemli dersleri uygulamalı hale getiren macera dolu bir internet oyunudur.
 

4. Atölye Adı: Robot Yolculuğu

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: Atölyenin içeriği algoritma, programlama, sensör ve robot hakkındadır.
 

5.Atölye Adı: Ormandan Kaçış

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: Atölyenin içeriği okul öncesi bireyler için bulmacadır. Oyun 4-8 yaş arasındaki çocuklar için tasarlanmıştır. Bu tür bulma oyunları, çocukların problem çözme becerilerine yardımcı olur. Ek olarak el ve göz koordinasyonunu, dikkatlerini ve odaklanma becerilerini de geliştirir.
 

6. Atölye Adı: Makine Nasıl Öğrenir?
 

Saat: 11:00-17:45
 

Yer: Konya Bilim Merkezi
 

Açıklama: Makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesidir. Bilgisayarların verilerden öğrenmeyi öğrenmelerine ve açıkça programlanmak yerine deneyimle geliştirmelerine odaklanır. Makine öğrenmesi algoritmaları, büyük veri kümelerinde desenleri ve korelasyonları bulmak ve bu analize dayalı en iyi kararları ve tahminleri yapmak için eğitilir.